模块2：Prompt Engineering —— AI时代的"新英语"

必修 📅 第2周 ⏱️ 约8小时

目标: 掌握与AI高效协作的"通用语言"。Prompt不是"问问题"，而是"下达专业工作指令"。学完本模块，你能让AI的输出质量提升3-10倍。

为什么Prompt Engineering是核心？

黄仁勋在2026年的播客中说："未来最重要的能力，不是写代码，而是写语言。英语正在变成一种新的编程语言。"Prompt就是AI时代的基础语法。好Prompt和差Prompt之间，差了不止一个量级。

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学习目标

学完本模块，你将能够：

• ✅ 理解差Prompt为什么"差"，好Prompt为什么"好"
• ✅ 熟练运用6大Prompt框架（角色扮演、分步指令、思维链、示例引导、反向提问、迭代优化）
• ✅ 独立写出学业、求职、工作、创业四大场景的高质量Prompt
• ✅ 构建个人Prompt模板库（20+场景）
• ✅ 掌握多轮对话、上下文管理、多AI协同等高级技巧

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课前准备

准备项	说明
AI工具	至少准备好 ChatGPT、Claude、DeepSeek 中的2个
笔记工具	准备一个文档（推荐腾讯文档或飞书），用于构建你的Prompt模板库
心态	本模块实操占比高，请边学边练，不要只看不练
预计时间	学习约4小时 + 实操约4小时

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第1课：好Prompt vs 差Prompt —— 10倍效率差从哪来？

时长: 约120分钟 | 类型: 认知 + 大量实操

核心概念

Prompt的本质

很多人以为跟AI对话就是"问问题"，这是最大的误解。Prompt的本质是：给AI一个完整的上下文和工作指令。

把AI想象成一个能力超强但完全不了解你处境的"新同事"：

• 你对它说"帮我写点东西" → 它需要猜你想要什么 → 差结果
• 你对它说"你是一位资深HR，帮我优化这份简历..." → 它明确知道角色和任务 → 好结果

Prompt的四个核心要素

要素	说明	示例
角色（Role）	设定AI的专业身份或视角	"你是一位有10年经验的资深HR"
任务（Task）	明确要完成的具体工作	"请帮我优化这份简历"
格式（Format）	指定输出的结构和样式	"用表格形式，列出修改前后对比"
约束（Constraint）	设定边界和限制条件	"保持原意不变，控制在500字以内"

动手实操：同一个任务，不同Prompt的差距

任务：写一份求职意向说明

差Prompt（V1）：

帮我写一段求职意向

中庸Prompt（V2）：

帮我写一段求职意向，我是计算机专业的大四学生

好Prompt（V3）：

你是一位资深职业规划顾问。请帮我写一段求职意向（100-150字），用于简历顶部。

我的背景：
- 专业：市场营销，大四在读
- 实习经历：在某快消公司做过3个月的市场部实习生
- 目标岗位：互联网公司的用户运营或市场推广岗位
- 个人优势：数据分析能力较强（会Excel和SQL），善于用数据驱动决策

要求：
1. 突出"数据分析+市场营销"的复合能力
2. 语气自信但不浮夸
3. 适合互联网行业

对比实测

现在，请你打开任意一个AI工具，分别用上面V1、V2、V3三个Prompt测试，对比输出结果并记录：

对比维度	V1（一句话）	V2（加了背景）	V3（完整指令）
输出长度
具体性（是否有空话）
可用性（能直接用在简历上吗）
个性化程度

参考分析

你会发现：

• V1：输出的是AI编造的"万能模板"，跟你的真实情况毫无关系
• V2：好了一些，但仍然很泛，"计算机专业"这个信息太单薄
• V3：AI能够基于你的真实经历，写出有针对性的、可直接使用的求职意向

关键认知：不是AI不行，而是你没给它足够的信息。

避坑指南：最常见的5个Prompt错误

错误类型	❌ 错误写法	✅ 正确写法
太模糊	"帮我写点东西"	"帮我写一篇800字的求职信，申请字节跳动的产品经理实习岗"
缺少角色	"分析一下新能源汽车市场"	"你是麦肯锡的高级分析师，请分析2025年中国新能源汽车市场的竞争格局"
没有格式	"给我一些建议"	"请用表格形式列出5个建议，每个包含：建议内容、实施难度（高/中/低）、预期效果"
一次问太多	"帮我写论文、做PPT、分析数据..."	一次只做一件事，复杂任务分步完成
不接受修改	"就这样吧"	"请从3个不同角度重新分析"、"写太长了，精简到200字"、"换一种更口语化的风格"

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第2课：六大Prompt框架详解

时长: 约120分钟 | 类型: 认知 + 实操

框架1：角色扮演法（Role-Playing）

原理：给AI指定一个专业角色，让它在特定领域知识框架内回答。

模板：

你是一位[角色名称]，拥有[X年经验/专业背景]。
请以你的专业视角，完成以下任务：[任务描述]

实战示例：

你是一位有15年经验的大学招生面试官，面试过5000+名申请者。
我是一名高中生，正在准备大学自主招生面试。
请模拟面试场景，连续问我5个问题，并在我回答后给出反馈和改进建议。

适用场景：求职面试模拟、专业咨询、创意策划、困难对话排练

框架2：分步指令法（Step-by-Step）

原理：把复杂任务拆解为清晰的步骤，每一步AI都只需专注一个小目标。

模板：

请按照以下步骤完成任务：

第一步：[步骤1内容]
第二步：[步骤2内容]
第三步：[步骤3内容]
...

实战示例：

请按以下步骤帮我做一份"大学生暑期义工旅行"的方案：

第一步：列出5个国内适合大学生暑期义工旅行的目的地，每个附一句话说明推荐理由
第二步：选择一个你觉得最适合大学生第一次义工旅行的目的地，详细说明理由
第三步：为这个目的地制定7天的行程安排（含交通、住宿、义工内容、自由活动）
第四步：做一个预算表，估算整个行程的费用

适用场景：项目规划、方案设计、复杂分析

框架3：思维链法（Chain of Thought）

原理：要求AI"一步一步思考"，展示推理过程而非只给结论。

模板：

请一步一步思考这个问题：[问题]
在给出最终答案之前，请先展示你的分析过程。

实战示例：

请一步一步思考这个问题：我是一名大二学生，专业是环境工程，GPA 3.4。
我数学不太好但文字能力不错，对环保行业有兴趣。
请分析我应该走"考公"、"考研"还是"直接就业"三条路，并给出建议。

在给出建议之前，请先：
1. 分析每条路的环境工程专业适配度
2. 结合我的个人优劣势
3. 分析2026年环保行业的就业趋势
4. 然后综合给出建议

适用场景：决策分析、复杂推理、方案评估

框架4：示例引导法（Few-Shot Learning）

原理：给AI看几个你想要的"样例"，让它模仿输出格式和风格。

模板：

请参考以下格式和风格完成任务：

示例1：
输入：XXX
输出：XXX

示例2：
输入：XXX
输出：XXX

现在请处理：[你的输入]

实战示例：

请参考以下小红书爆款文案的格式，帮我写一篇推荐《原子习惯》这本书的笔记：

示例：
📚 一周读完一本书 | Day 1
《被讨厌的勇气》
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

💡 一句话总结：
你的烦恼，都来自人际关系。

📝 三个让我醍醐灌顶的观点：
1. 课题分离：别人怎么看你，是别人的课题
2. 目的论：不是过去的经历决定现在的你
3. 共同体感觉：幸福来自对他人的贡献

🎯 适合谁读：
- 被社交焦虑困扰的人
- 总在意别人看法的人

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现在请用同样的格式，帮我写《原子习惯》的推荐笔记。

适用场景：内容创作、风格模仿、格式化输出

框架5：反向提问法（Reverse Questioning）

原理：让AI在回答之前先问你澄清问题，确保它真正理解了你的需求。

模板：

在回答我之前，请先问我3-5个澄清问题，以确保你完全理解我的需求。
等我回答了这些问题后，你再给出最终方案。

实战示例：

我需要做一个关于"大学生心理健康"的调研报告。
在开始之前，请先问我5个关键问题，帮助我理清调研思路。
等你了解了我的具体需求后，再帮我设计调研方案。

适用场景：需求模糊时、复杂项目启动、方案设计

框架6：迭代优化法（Iterative Refinement）

原理：不要指望一次就能得到完美输出。通过多轮对话逐步打磨。

经典迭代流程：

第1轮：给出初版指令 → AI给出初稿
第2轮："太长了，精简到300字" 或 "请从3个不同的角度重新分析"
第3轮："第2个角度最好，请重点展开" 或 "语气太正式了，换成口语化风格"
第4轮："很好，再加一个案例来说明第3点"
第N轮：直到满意为止

实战示例：

（第1轮）
请帮我写一段产品宣传文案，产品是一款面向大学生的AI学习助手App。

（AI输出...）

（第2轮）
写得太像广告了，大学生会反感。换成"朋友推荐"的口吻，真诚一点。

（AI输出...）

（第3轮）
好多了！但是感觉有点啰嗦。把核心卖点压缩到3个，每个最多一句话。

（AI输出...）

（第4轮）
完美。在文案最后加一句引导下载的话。

综合练习：选3个框架实战

从以下任务中任选3个，各用1种框架完成：

1. 用角色扮演法，让AI模拟一位面试官，帮你练习自我介绍
2. 用分步指令法，让AI帮你做一个完整的春游/团建活动方案
3. 用思维链法，分析你适合考研还是直接工作
4. 用示例引导法，让AI模仿某篇爆款文章的标题风格生成5个标题
5. 用反向提问法，让AI帮你梳理"寒假应该做什么"的思路
6. 用迭代优化法，写一段个人简介，至少经过3轮优化

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第3课：场景化Prompt实战

时长: 约120分钟 | 类型: 实操为主

场景一：学业场景

论文摘要生成

你是一位学术写作导师。我的论文标题是《社交媒体使用强度对大学生学业成绩的影响——以XX大学为例》。
请帮我写一段200字左右的论文摘要，结构如下：
1. 研究背景与目的（1-2句）
2. 研究方法（1句）
3. 主要发现（2-3句）
4. 结论与启示（1-2句）

文献综述梳理

我最近读了5篇关于"AI教育"的论文，请帮我整理一份文献综述框架。
论文主题分别是：
1. AI在个性化学习中的应用
2. 大模型对高等教育的冲击
3. AI辅助写作的教学效果
4. 学生使用AI的学术诚信问题
5. AI时代教师角色的转变
请用表格形式梳理，每篇论文列明：核心观点、研究方法、与我研究方向的关联。

知识梳理与复习

你是一位大学老师。我正在复习《宏观经济学》期末考，请帮我梳理以下3个章节的核心知识点：

第1章：GDP核算
第2章：通货膨胀与失业
第3章：货币政策与财政政策

要求：
1. 每个章节列出5个最重要的概念，每个概念用一句话解释
2. 做一个对比表格，对比货币政策与财政政策的异同
3. 给出5道模拟考题（选择题），并附答案

场景二：求职场景

简历优化

你是一位在500强企业有10年招聘经验的HR总监。
请帮我优化以下简历中的"实习经历"部分，使它更符合互联网大厂产品经理实习岗的要求：

[在这里粘贴你的实习经历原文]

优化要求：
1. 用STAR法则（情境-任务-行动-结果）重写每段经历
2. 突出可量化的成果（如：提升了XX%的效率、获得了XX个用户）
3. 用积极的动作词开头（如：主导、推动、设计、优化）
4. 控制总长度在5条以内，每条不超过2行

面试模拟

你是一位来自字节跳动的高级产品经理。现在你正在面试一位申请产品经理实习岗的大学生。

请进行一场模拟面试：
1. 先问我5道行为面试题（如："请讲一个你在团队中解决冲突的经历"）
2. 然后给我3道产品案例分析题
3. 最后让我提问你3个问题

每题我回答后，请给出1-10分评分和30字以内的改进建议。

行业研究报告

请帮我做一份"2026年AI教育行业"的简要分析报告：
1. 市场概况：AI教育市场规模和增长趋势
2. 主要玩家：列出5家代表性公司的核心产品
3. 趋势分析：3个最重要的行业趋势
4. 机会分析：作为求职者，哪些岗位在增长
要求：每个部分200-300字，用事实和数据说话。

场景三：工作场景

会议纪要整理

以下是我们的团队会议讨论记录，请帮我整理成一份规范的会议纪要：

[粘贴你的会议记录或手写笔记]

格式要求：
1. 会议基本信息（日期、参与人、主题）
2. 讨论要点（按主题分类，每个要点不超过3行）
3. 待办事项表格（任务、负责人、截止时间）
4. 下次会议预讨论话题

邮件撰写

你是一位职场沟通专家。请帮我写一封邮件：

场景：我需要向我的导师（王教授）请两周假，因为我要参加一个重要的全国大学生创新创业大赛的决赛阶段。

要求：
1. 语气礼貌、真诚
2. 说明请假的具体原因和意义
3. 表达对学业进度的重视（我会自学跟上课程）
4. 请求对方批准和支持

数据分析报告

以下是我们社团本学期活动的参加人数数据，请帮我做一份简要分析报告：

[粘贴数据：可以用Excel截图或粘贴表格]

分析要求：
1. 找出参加人数的最高峰和最低谷，分析原因
2. 按活动类型分组统计平均参与率
3. 给出下学期优化活动安排的建议（至少3条）

场景四：创业与创意场景

商业计划书框架

你是一位创业导师。我有一个创业想法：做一个"大学生二手教材交易平台"。
请帮我写一份精简版商业计划书框架，包含：
1. 痛点分析：大学生买卖二手教材有什么痛点？
2. 解决方案：我的平台怎么解决？
3. 目标用户画像
4. 盈利模式（至少3种可能）
5. 竞争优势分析
6. MVP（最小可行产品）的3个核心功能建议

产品文案生成

我开发了一个AI笔记App。请帮我写3个不同风格的产品介绍文案：

文案1：小红书风格（轻松活泼、带emoji）
文案2：知乎风格（专业深度、用数据说话）
文案3：朋友圈风格（口语化、像朋友推荐）

每个文案100-150字。
产品卖点：AI自动整理笔记、一键生成思维导图、支持语音转文字。

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第4课：AI协作高级技巧

时长: 约120分钟 | 类型: 认知 + 实操

技巧1：上下文管理

AI的记忆长度有限（即使是长上下文模型，信息密度也会下降）。学会管理上下文，是让AI持续高效协作的关键。

黄金法则

1. 重要信息放在对话开头：AI对开头和结尾的信息关注度最高
2. 定期"总结重置"：对话过长时，让AI总结要点，然后在新对话中继续
3. 分场景开新对话：不同任务用不同的对话窗口

实操：用AI帮你管理上下文

我们正在讨论一个复杂的项目方案。我已经给你提供了大量背景信息。
现在请帮我总结一下：
1. 我们目前达成的共识（3条）
2. 尚未解决的问题（列出所有）
3. 下一步我需要做的决策（按优先级排列）

然后，我会在新的对话中继续这个话题。

技巧2：多轮对话策略 —— "从宽到窄"

漏斗模型：先宽泛探索，再逐步聚焦。

第1轮（发散）：列出XX领域的10个可能方向
第2轮（筛选）：从这10个中，选出你觉得最有前景的3个，并说明理由
第3轮（深入）：针对第1个方向，做一个详细的分析报告
第4轮（优化）：这个分析还不够具体，加入数据支撑和竞品对比
第5轮（应用）：基于以上分析，给我一个可执行的行动计划

实战练习：选一个你感兴趣的领域（比如"AI+教育"、"AI+医疗"、"AI+电商"），用漏斗模型完成一轮从发散到聚焦的探索。

技巧3：给AI"喂"资料

AI能读取你上传的文件。利用这个能力，让它基于真实资料工作。

支持的文件类型：PDF、Word、Excel、PPT、图片、代码文件

最佳实践：

我上传了一份[文件类型]：[文件简述]。
请仔细阅读这份文件，然后完成以下任务：
1. 用3句话总结这份文件的核心内容
2. 列出文件中提到的所有数据（附上来源页码）
3. 找出文件中三个最有价值的洞察

技巧4：多AI协同

不同AI有不同特长。学会"取长补短"：

任务环节	推荐工具	原因
深度调研、长文档分析	Kimi	200万字上下文，精读能力最强
逻辑推理、复杂分析	DeepSeek	推理能力国产最强，数学和编程优秀
创意文案、中文创作	豆包	中文网感最好，响应最快
英文写作、专业报告	Claude	长文本处理强，输出质量高
综合对话、多语言	ChatGPT	综合能力最均衡

组合工作流示例：

任务：写一篇关于"AI对大学生就业影响"的深度文章

Step 1（Kimi）：上传5篇相关研究报告，让Kimi提炼核心数据和观点
Step 2（DeepSeek）：输入Kimi的提炼结果，让DeepSeek做逻辑梳理和分析框架
Step 3（Claude）：输入分析框架，让Claude生成初稿
Step 4（豆包）：用豆包润色中文表达，调整语感和风格

技巧5：构建个人Prompt模板库

这是你学完本模块后最重要的"资产"。建议用飞书或腾讯文档建立一个模板库：

模板库结构建议：

📁 我的Prompt模板库
├── 📁 学业场景
│   ├── 论文写作
│   ├── 考试复习
│   ├── 文献整理
│   └── 知识梳理
├── 📁 求职场景
│   ├── 简历优化
│   ├── 面试模拟
│   ├── 行业研究
│   └── 求职信
├── 📁 工作场景
│   ├── 会议纪要
│   ├── 邮件模板
│   ├── 数据分析
│   └── 周报月报
└── 📁 创意场景
    ├── 文章创作
    ├── 短视频脚本
    ├── PPT大纲
    └── 头脑风暴

每个模板格式：

【场景】：XXX
【推荐AI工具】：XXX
【Prompt模板】：
你是一位[角色]，请帮我[任务]。
要求：[格式和约束]

目标：本模块结束时，你的模板库里至少有20个Prompt模板。

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课后作业

基础版（必做）

作业1：Prompt优化前后对比

选择你本专业的一个真实任务（如：写一份实验报告、分析一个案例、写一份活动策划），完成以下对比：

对比维度	初版Prompt	优化后Prompt
Prompt文本
AI输出质量（自评1-10分）
输出与预期的匹配度
你学到了什么

作业2：构建个人Prompt模板库（至少20个模板）

按照第4课中的模板库结构，创建你自己的Prompt模板库。要求覆盖至少3个场景类别，每个类别至少5个模板。

提交模板库的飞书/腾讯文档链接。

进阶版（选做）

挑战1：多AI协同实战

选择一个有深度的课题（如："2026年AI工具对XX专业的就业影响分析"），用至少3个不同的AI工具协作完成一篇1500字以上的研究报告。

记录你的工作流程，标注每个环节用了哪个工具。

挑战2：Prompt对比评测

选一个你感兴趣的任务，用至少4种不同的Prompt框架分别完成。写一份对比评测：

• 哪个框架最适合这个任务？为什么？
• 各框架的优缺点

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提交方式

• 作业模板链接：将在课程正式开始前通过微信群/课程群公布
• 收集表链接：将在课程正式开始前通过微信群/课程群公布
• 截止时间：第2周周日 23:59

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模块2检查清单

在进入模块3之前，请确认你完成了以下所有事项：

• [ ] 理解了差Prompt为什么差、好Prompt为什么好
• [ ] 用V1/V2/V3三级Prompt完成了求职意向对比测试
• [ ] 掌握了6大Prompt框架，每种至少实践过1次
• [ ] 在学业、求职、工作、创业四大场景中各完成至少1个实操
• [ ] 学会了上下文管理和多轮对话策略
• [ ] 尝试了多AI协同（至少2个工具）
• [ ] 建立了个人Prompt模板库（至少20个模板）
• [ ] 完成了基础版作业（对比报告 + 模板库）
• [ ] 提交了腾讯文档收集表

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延伸阅读

• Prompt Engineering Guide —— 最全面的Prompt工程指南（有中文版）
• OpenAI Prompt Engineering Guide —— OpenAI官方指南
• Anthropic Prompt Engineering Guide —— Anthropic官方指南（Claude的Prompt最佳实践）
• 黄仁勋对话：英语正在变成新的编程语言 —— 理解为什么Prompt这么重要

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下一模块预告：模块3：AI工具深度实战 —— 从"知道"到"精通"

你将掌握AI写作、设计、视频制作和数据分析的全流程，真正把AI变成你的生产力工具。